Абловацкий Артем SEO Эксперт Спикер

SEO · AI · travel · growth

Я строю поисковый рост как систему, а не как набор разрозненных действий

Меня зовут Артём Абловацкий. Я занимаюсь SEO с 2007 года, а последние годы руковожу SEO-направлением в крупном туристическом проекте. Мне особенно интересны задачи на стыке technical SEO, AI, автоматизации, архитектуры сайтов и реального влияния на бизнес-метрики.

Я работаю с высоконагруженными коммерческими и контентными проектами, выстраиваю процессы в SEO-командах, проектирую масштабирование посадочных страниц и активно использую AI-инструменты — от API-моделей до локальных LLM и векторных баз данных. Важная часть моего подхода — соединять стратегию, техничку и быстрый production.

СейчасHead of SEO в travel-проекте
ФокусTechnical SEO, GEO, AI automation
ФорматУдалённо, гибрид, командировки
Где полезенПродукт, travel, growth, R&D

Результат+36%

рост конверсии из поискового канала в текущем проекте

Органика+212%

рост трафика в основных конверсионных разделах

Масштаб3.5 млн

новых URL, проиндексированных в Яндексе и Google

Данные45+ млн

запросов в задачах миграции и структуризации

Обо мне

Как я думаю о SEO

Для меня SEO — это не только оптимизация страниц и работа с семантикой. Я смотрю на него как на систему роста, где важно всё: архитектура, поиск спроса, сценарии пользователя, скорость производства страниц, качество данных, взаимодействие с разработкой и влияние на выручку.

Я начинал с технической базы: сетей, серверов, поддержки инфраструктуры и разработки сайтов. Именно поэтому мне комфортно работать там, где SEO тесно связано с кодом, парсингом, внутренними инструментами и нестандартными инженерными задачами.

Сейчас мой фокус — сложные продуктовые и контентные проекты, особенно в travel-вертикали. Я выстраиваю процессы в команде, ставлю задачи разработке, приоритизирую гипотезы и внедряю автоматизацию там, где ручной подход уже не работает.

Что мне интересноAI-поиск, GEO-запросы, technical SEO, масштабирование структуры, векторные базы, локальные LLM, автоматизация контента и внутренних процессов.
Что я умеюЗапускать рост через стратегию, техничку, аналитику и сильную систему исполнения — от семантики и перелинковки до индексации и продуктовой логики.
Как я работаюЧерез гипотезы, декомпозицию, контроль качества, понятные KPI и постоянный R&D.

Кейсы

О чём я могу рассказывать не в теории, а на практике

Здесь я собрал направления, в которых у меня есть реальный hands-on опыт, управленческий слой и измеримые результаты. Этот блок можно дальше расширять ссылками на отдельные статьи или кейс-разборы.

Рост органики в travel

В текущем туристическом проекте я помог вырастить конверсию из поиска на 36%, а органический трафик в ключевых разделах — более чем на 212%.

  • Работал со структурой, интентом и приоритетом конверсионных зон.
  • Улучшал поведенческие метрики и качество посадочных страниц.
  • Связывал SEO-решения с продуктовой логикой и задачами бизнеса.

AI-автоматизация производства страниц

Я автоматизировал создание посадочных страниц с помощью локальных LLM и генеративных инструментов. В результате удалось успешно проиндексировать 3.5 млн новых URL под узкие гео-запросы.

  • Использовал AI для структуры контента и мета-тегов.
  • Интегрировал API-модели и внутренние скрипты в SEO-процессы.
  • Смотрел на AI как на production-инструмент, а не только как на генератор текста.

Большие миграции и data-driven SEO

Одна из моих сильных зон — сопровождение масштабных миграций и работа с очень большими массивами спроса, включая структуризацию более 45 млн запросов.

  • Планирование структуры и перелинковки.
  • Контроль рисков при переносе функционала и зон видимости.
  • Передача в разработку данных и логики, влияющих на ранжирование.
Выступления

Темы, с которыми я выхожу к аудитории

Мне интересен формат публичных выступлений, потому что он помогает не просто делиться кейсами, а объяснять, как меняется поиск, что делать с AI-выдачей и где сегодня появляются новые точки роста.

Нейросети и GEO-запросы

Выступал с темой о том, как получать релевантный трафик из AI-поиска на больших объёмах и как адаптировать SEO под меняющийся формат выдачи.

AI-выдача и новая борьба за трафик

Мне интересно исследовать, как LLM и ответные интерфейсы меняют CTR, структуру спроса и сами подходы к SEO-стратегии.

Практический R&D в SEO

Я люблю рассказывать не абстрактно, а через реальные системы: автоматизацию, перелинковку, data pipelines, масштаб контента и технические эксперименты.

Мне ближе формат, в котором SEO объясняется как инженерная и продуктовая дисциплина, а не как набор шаблонных рекомендаций.
Стек

Инструменты и подходы, которые я использую в работе

Я одинаково уверенно чувствую себя в аналитике, техническом SEO, автоматизации и управлении командой. Поэтому мой стек — это не только сервисы, но и способ собирать из них рабочую систему.

Technical SEO
Product SEO
On-page / Off-page
SERM
Python
C#
SQL / MySQL
XPath
Google Search Console
Яндекс.Метрика
Google Analytics
Screaming Frog
Key Collector
A-Parser
Local LLM
Embeddings
Vector databases
AI content automation

Контакт

Если вам близок такой подход к SEO — можно обсудить проект, роль или выступление

Я открыт к разговорам о продуктовых задачах, growth-проектах, travel, AI-автоматизации, консалтинге и публичных выступлениях. Удобнее всего писать на почту.

Формат страницы: этот блок сделан так, чтобы его можно было просто вставить в WordPress в режиме «Пользовательский HTML» или в HTML-блок редактора Gutenberg.

При желании я могу следующим шагом подготовить ещё две версии: более минимальную под личную колонку или более «медийную» — с обложкой, фото и карточками публикаций.

Локация: Москва / Россия. Формат работы: удалённо, гибрид, командировки.

Прокрутить вверх